Algoritmo de optimización de superposición para redes de sensores dirigidos con sinergia de fuerza virtual y optimización de enjambre de partículas
Autores: Zhu, Lingjian; Lin, Li; Liang, Qi; Lu, Yaling; Tan, Haonan; Ma, Xuan; Zhang, Dongya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Algoritmo de optimización de superposición para redes de sensores dirigidos con sinergia de fuerza virtual y optimización de enjambre de partículas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo
Cobertura
Redes de sensores
Optimización
Fuerza virtual
Enjambre de partículas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se propone un algoritmo novedoso para optimizar la cobertura de redes de sensores dirigidos. La implementación de redes de sensores suele ser aleatoria, lo que conlleva problemas potenciales de superposición extensiva de cobertura y áreas ciegas. Para abordar este desafío y mejorar la efectividad de la cobertura de la red, se desarrolla un algoritmo de optimización de cobertura de redes de sensores direccionales basado en los principios de fuerza virtual y optimización por enjambre de partículas.
Descripción
En este estudio, se propone un algoritmo novedoso para optimizar la cobertura de redes de sensores dirigidos. La implementación de redes de sensores suele ser aleatoria, lo que conlleva problemas potenciales de superposición extensiva de cobertura y áreas ciegas. Para abordar este desafío y mejorar la efectividad de la cobertura de la red, se desarrolla un algoritmo de optimización de cobertura de redes de sensores direccionales basado en los principios de fuerza virtual y optimización por enjambre de partículas.