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Optimización Multi-Objetivo de Soportes Magnetorológicos Considerando la Fuerza de Amortiguamiento Óptima y el Máximo Coeficiente Ajustable

Autores: Fu, Jianghua; Huang, Chao; Shu, Ruizhi; Li, Xing-Quan; Chen, Ming; Chen, Zheming; Chen, Bao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Optimización Multi-Objetivo de Soportes Magnetorológicos Considerando la Fuerza de Amortiguamiento Óptima y el Máximo Coeficiente Ajustable


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Fluido magnetorheológico
Características de amortiguamiento
Método de optimización
Diseño multiobjetivo
Modelo de fluido
Fuerza de amortiguamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para abordar el problema de las múltiples condiciones de trabajo y los requisitos complejos en los soportes de fluido magnetorheológico (MRF), se explora un método de optimización de características de amortiguación de alta precisión. Basado en el modelo de placas paralelas, se estableció la ecuación del movimiento del fluido en el canal inercial de acuerdo con la ecuación de Navier-Stokes, y se analizaron las características de amortiguación del soporte MRF. Considerando que el modelo de fluido es adecuado en estado estacionario, el modelo fue verificado experimentalmente y se ajustó la ecuación extendida. Se llevó a cabo un diseño de optimización multiobjetivo considerando la gran fuerza de amortiguación y el coeficiente ajustable como objetivo de optimización y las dimensiones geométricas externas como variables. Según los resultados, bajo la estructura del soporte MRF de canal radial, la profundidad del núcleo magnético tiene la menor influencia en la fuerza de amortiguación; además, el rendimiento de amortiguación se puede mejorar rápidamente al cambiar la altura del canal inercial. La adición de las ecuaciones extendidas mejoró aún más la precisión del modelo de fluido. El diseño de optimización multiobjetivo puede mejorar la resistencia y la uniformidad de la densidad de flujo del espacio de amortiguación del soporte MRF. Después de la optimización, la fuerza de amortiguación aumenta en un 44.64%; además, cuando la corriente se incrementa de 1.5 a 1.8 A, la fuerza controlable aumenta solo un 2.26%, y el rendimiento de amortiguación se ejerce completamente.

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