Hoy en día, la planificación de la ubicación de instalaciones se refiere principalmente a la toma de decisiones estratégicas y operativas a largo plazo de grandes organizaciones públicas y privadas, y los costos significativos asociados con la ubicación, construcción y operación de instalaciones han convertido la investigación de ubicaciones en una decisión a largo plazo. Presentar un modelo de ubicación de centro de distribución para la cadena de suministro verde puede abordar el estado actual de las instalaciones y mejorar significativamente la cobertura de la demanda a un costo aceptable. Por lo tanto, en este estudio, se ha propuesto una red de instalaciones para la ubicación del centro de distribución en el dominio del sitio de servicio, considerando las instalaciones existentes y potenciales bajo escenarios probables. Después de presentar el modelo matemático, se realizó una validación a pequeña escala, seguida de un análisis de sensibilidad de los principales parámetros del modelo. Además, se empleó un algoritmo metaheurístico para analizar la NP-Dificultad del modelo. Además, se desarrollaron dos algoritmos metaheurísticos, NSGAII y MOPSO, para demostrar la eficiencia del modelo. Basándose en el análisis realizado, se puede observar que el tiempo computacional aumenta exponencialmente con el tamaño de los problemas de muestra, lo que indica la NP-Dificultad del problema. Sin embargo, el algoritmo NSGAII funciona mejor en términos de tiempo computacional para problemas de tamaño mediano en comparación con el algoritmo MOPSO. Estos algoritmos fueron elegidos debido a su eficiencia probada en el manejo de problemas de optimización NP-difíciles y su capacidad para equilibrar la exploración y la explotación en los espacios de búsqueda.