Se propone un nuevo método metaheurístico híbrido para optimizar la función objetivo en un conjunto de soluciones admisibles de paralelepípedo. Imita el comportamiento de una escuela de percas de río cuando buscan comida. El algoritmo utiliza las ideas de varios métodos: un método de salto de rana, algoritmos de migración, un algoritmo de cuco y un procedimiento de reenlace de caminos.