Optimización y Evaluación Tecno-Económica de Sistemas de Energía Solar Fotovoltaica-Batería-Hidrógeno con Seguimiento Solar para Alimentar Instalaciones de TIC
Autores: Babatunde, Olubayo; Adedoja, Oluwaseye; Oyebode, Oluwaseun; Kareem, Uthman Abiola; Babatunde, Damilola; Adedoja, Toyosi; Akintayo, Busola; Emezirinwune, Michael; Ighravwe, Desmond Eseoghene; Ogunniran, Olufemi; Oludolapo, Olanrewaju
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Optimización y Evaluación Tecno-Económica de Sistemas de Energía Solar Fotovoltaica-Batería-Hidrógeno con Seguimiento Solar para Alimentar Instalaciones de TIC
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Seguimiento solar
Generación de energía
Instalaciones de TIC
Evaluación
Configuraciones
Criterios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Este documento aborda la cuestión crítica de seleccionar la configuración óptima de seguimiento solar para maximizar la generación de energía, dada la creciente demanda de soluciones energéticas sostenibles en las instalaciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC). El objetivo principal es evaluar y comparar a fondo siete configuraciones diferentes de seguimiento solar en dimensiones técnicas, económicas y ambientales: Sin Seguimiento (NT), Eje Horizontal Ajustado Mensualmente (MAHA), Eje Horizontal Ajustado Semanalmente (WAHA), Eje Horizontal Ajustado Diariamente (DAHA), Eje Horizontal Ajustado Continuamente (CAHA), Eje Vertical Ajustado Continuamente (CAVA) y Eje Dual con Ajuste Continuo (DACA). Este estudio utiliza el programa de simulación HOMER para evaluar su producción de energía e hidrógeno, emisiones y rendimiento en términos de costo-efectividad. Los hallazgos clave indican que el seguimiento solar mejora la eficiencia energética, con factores de capacidad óptimos del 18.2% y 17.7% para las configuraciones CAHA y DAHA, respectivamente. Aunque las estrategias de seguimiento de carga aumentan la fiabilidad, existe un compromiso entre los costos de capital y los costos de energía. Además, un enfoque de MCDM ayuda a consolidar la evaluación, resultando en que CAVA se clasifique como la opción más preferible. El estudio contribuye a la toma de decisiones informadas para sistemas energéticos en instalaciones de TIC al enfatizar la importancia de considerar una variedad de criterios y técnicas de evaluación para abordar desafíos energéticos complejos.
Descripción
Este documento aborda la cuestión crítica de seleccionar la configuración óptima de seguimiento solar para maximizar la generación de energía, dada la creciente demanda de soluciones energéticas sostenibles en las instalaciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC). El objetivo principal es evaluar y comparar a fondo siete configuraciones diferentes de seguimiento solar en dimensiones técnicas, económicas y ambientales: Sin Seguimiento (NT), Eje Horizontal Ajustado Mensualmente (MAHA), Eje Horizontal Ajustado Semanalmente (WAHA), Eje Horizontal Ajustado Diariamente (DAHA), Eje Horizontal Ajustado Continuamente (CAHA), Eje Vertical Ajustado Continuamente (CAVA) y Eje Dual con Ajuste Continuo (DACA). Este estudio utiliza el programa de simulación HOMER para evaluar su producción de energía e hidrógeno, emisiones y rendimiento en términos de costo-efectividad. Los hallazgos clave indican que el seguimiento solar mejora la eficiencia energética, con factores de capacidad óptimos del 18.2% y 17.7% para las configuraciones CAHA y DAHA, respectivamente. Aunque las estrategias de seguimiento de carga aumentan la fiabilidad, existe un compromiso entre los costos de capital y los costos de energía. Además, un enfoque de MCDM ayuda a consolidar la evaluación, resultando en que CAVA se clasifique como la opción más preferible. El estudio contribuye a la toma de decisiones informadas para sistemas energéticos en instalaciones de TIC al enfatizar la importancia de considerar una variedad de criterios y técnicas de evaluación para abordar desafíos energéticos complejos.