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Optimización y Evaluación Tecno-Económica de Sistemas de Energía Solar Fotovoltaica-Batería-Hidrógeno con Seguimiento Solar para Alimentar Instalaciones de TIC

Autores: Babatunde, Olubayo; Adedoja, Oluwaseye; Oyebode, Oluwaseun; Kareem, Uthman Abiola; Babatunde, Damilola; Adedoja, Toyosi; Akintayo, Busola; Emezirinwune, Michael; Ighravwe, Desmond Eseoghene; Ogunniran, Olufemi; Oludolapo, Olanrewaju

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Optimización y Evaluación Tecno-Económica de Sistemas de Energía Solar Fotovoltaica-Batería-Hidrógeno con Seguimiento Solar para Alimentar Instalaciones de TIC


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Seguimiento solar
Generación de energía
Instalaciones de TIC
Evaluación
Configuraciones
Criterios

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento aborda la cuestión crítica de seleccionar la configuración óptima de seguimiento solar para maximizar la generación de energía, dada la creciente demanda de soluciones energéticas sostenibles en las instalaciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC). El objetivo principal es evaluar y comparar a fondo siete configuraciones diferentes de seguimiento solar en dimensiones técnicas, económicas y ambientales: Sin Seguimiento (NT), Eje Horizontal Ajustado Mensualmente (MAHA), Eje Horizontal Ajustado Semanalmente (WAHA), Eje Horizontal Ajustado Diariamente (DAHA), Eje Horizontal Ajustado Continuamente (CAHA), Eje Vertical Ajustado Continuamente (CAVA) y Eje Dual con Ajuste Continuo (DACA). Este estudio utiliza el programa de simulación HOMER para evaluar su producción de energía e hidrógeno, emisiones y rendimiento en términos de costo-efectividad. Los hallazgos clave indican que el seguimiento solar mejora la eficiencia energética, con factores de capacidad óptimos del 18.2% y 17.7% para las configuraciones CAHA y DAHA, respectivamente. Aunque las estrategias de seguimiento de carga aumentan la fiabilidad, existe un compromiso entre los costos de capital y los costos de energía. Además, un enfoque de MCDM ayuda a consolidar la evaluación, resultando en que CAVA se clasifique como la opción más preferible. El estudio contribuye a la toma de decisiones informadas para sistemas energéticos en instalaciones de TIC al enfatizar la importancia de considerar una variedad de criterios y técnicas de evaluación para abordar desafíos energéticos complejos.

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