Para mejorar la utilización de fuentes de energía emergentes, la aplicación de sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) fue cada vez más explorada por los inversores. Sin embargo, el desarrollo inmaduro de las tecnologías BESS introdujo desequilibrios entre la oferta y la demanda, complicando el establecimiento de marcos de análisis de costos estandarizados para inversiones potenciales. Para abordar este desafío, se desarrolló un modelo de optimización híbrido para un BESS del lado del usuario con el fin de maximizar los retornos netos totales a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema. El modelo tuvo en cuenta factores como los ingresos por arbitraje de almacenamiento de energía, subsidios tarifarios gubernamentales, reducciones en las tarifas de transmisión de electricidad, retrasos en las actualizaciones de la red y costos generales del ciclo de vida. Se empleó el valor en riesgo condicional (CVaR) como una métrica de evaluación de riesgos para proporcionar recomendaciones de asignación de inversiones en diversos escenarios de riesgo. Se realizó un análisis de ejemplo para asignar y evaluar los retornos netos de diferentes tipos de baterías. Los resultados demostraron que el modelo identificó estrategias de inversión óptimas alineadas con las preferencias de riesgo de los inversores, lo que permitió una toma de decisiones informada que equilibraba los retornos con la estabilidad operativa. Este enfoque mejoró la resiliencia y la viabilidad económica de las configuraciones de almacenamiento de energía del lado del usuario.