Este artículo describe un enfoque para optimizar sistemas controlados por sensores a través de una intervención mínima, utilizando sistemas de ecuaciones lineales difusas (FLSEs). Comenzando con un modelo generalizado del comportamiento del sistema, incorporamos una serie de unidades de control, sensores ambientales y una base de conocimientos de expertos. Los problemas descritos de detectar el nivel de intervención necesario para cambiar el estado del sistema a otro se manejan con la ayuda de métodos desarrollados para resolver el problema inverso enfrentado por FLSEs. Al lograr una intervención mínima, aseguramos que los ajustes del sistema sean efectivos, óptimos desde el punto de vista económico y no intrusivos. Se presenta una implementación basada en MATLAB.