La planificación de la capacidad de los sistemas de producción es uno de los problemas estratégicos más fundamentales en la creación de una planta de producción. Sin embargo, la implementación de sistemas de producción cada vez más complejos combinados con un manejo de materiales automatizado sofisticado justifica el desarrollo de enfoques novedosos para resolver el problema combinado de planificación de capacidad y manejo de materiales, que también es el objetivo del estudio actual. El enfoque presentado combina el uso de fórmulas de planificación de capacidad y simulación de eventos discretos para optimizar sistemas extensos de vehículos guiados automatizados (AGV) desde el aspecto del número de vehículos requeridos. Se aplican extensas series de experimentos de simulación en el caso de cada variante del modelo para obtener resultados óptimos y tener en cuenta las fallas de las máquinas en el sistema. La aplicación del método propuesto se demuestra a través de un problema de muestra realista en un entorno de la industria del plástico con el uso del software Siemens Tecnomatix Plant Simulation (versión 2302.0003, licencia educativa). Los resultados del problema de muestra demuestran la utilidad del enfoque, ya que una solución no intuitiva resultó ser la más eficiente. Además, la principal ventaja del método es que proporciona un marco estandarizado para la optimización basada en simulación de sistemas AGV partiendo de los parámetros de capacidad de producción integrales.