Diseño y optimización de un sistema de cribado de granos de arroz basado en la plataforma de pruebas de semillas de arroz acopladas DEM-CFD
Autores: Dong, Hao; Zhang, Baofeng; Jiang, Tao; Zhang, Yifu; Qu, Jiwei; Chen, Chao; Xiao, Yawen; Ding, Yuhao; Xi, Xiaobo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Diseño y optimización de un sistema de cribado de granos de arroz basado en la plataforma de pruebas de semillas de arroz acopladas DEM-CFD
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Problemas
Precisión
Carga de trabajo
Sistema de detección
Campos de viento y gravedad
Tasa de eliminación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Abordando los problemas de baja precisión y carga de trabajo pesada en la selección convencional de grano lleno y vacío en la prueba de arroz de una sola planta, se diseñó un sistema de selección de grano lleno y vacío basado en el acoplamiento de los campos de viento y gravedad.
Descripción
Abordando los problemas de baja precisión y carga de trabajo pesada en la selección convencional de grano lleno y vacío en la prueba de arroz de una sola planta, se diseñó un sistema de selección de grano lleno y vacío basado en el acoplamiento de los campos de viento y gravedad.