La prevalencia de los sistemas de transporte inteligente en la mitigación de la congestión del tráfico y la reducción del número de accidentes de tráfico ha aumentado en los últimos años debido al rápido avance de la tecnología de la información y comunicación (TIC). Sin embargo, el aumento en el número de usuarios de Internet de los Vehículos (IoV) ha llevado a una transmisión masiva de datos, lo que resulta en retrasos significativos e inestabilidad de la red durante la operación del vehículo debido a los recursos limitados de ancho de banda. Esto plantea serios riesgos de seguridad para el sistema de tráfico y pone en peligro la seguridad de los usuarios de IoV. Para aliviar la carga computacional en la red central y proporcionar servicios de datos más oportunos, efectivos y seguros a los usuarios próximos, este documento propone el despliegue de servidores perimetrales utilizando tecnologías de computación perimetral. Los datos de imagen masiva de los usuarios se procesan utilizando un algoritmo de compresión de imagen, revelando una correlación positiva entre el factor de calidad de compresión y la ocupación espacial de la imagen. Se establece un modelo de análisis de rendimiento para el protocolo MAC ADHOC (Control de Acceso al Medio ADHOC), elucidando una correlación positiva entre la longitud del marco y el número de usuarios de servicio, y una correlación negativa entre la tasa de usuarios de servicio y el factor de calidad de compresión. La tasa óptima de usuarios de servicio, dentro de las limitaciones de compresión que no comprometen la precisión de detección, se determina utilizando el resultado de detección objetivo como criterio para una compresión efectiva. Los resultados de la simulación demuestran que el esquema propuesto satisface los requisitos de precisión de detección de objetos en el contexto de IoV. Permite que el número de usuarios conectados exitosamente se acerque al recuento total de usuarios, y aumenta la tasa de servicio hasta un 34%, mejorando así la seguridad, estabilidad y eficiencia de conducción.