Este estudio introduce un enfoque numérico innovador para la aproximación polilínea (polilinialización) de características de sensor compactas no auto-intersectantes (funciones de transferencia) especificadas punto a punto o analíticamente. El objetivo es dividir la característica del sensor de manera óptima, es decir, seleccionar los vértices de la polilínea aproximada (aproximante) junto con sus posiciones, en las características del sensor para que la distancia (es decir, la separación) entre el aproximante y la característica se mantenga por debajo de una tolerancia específica del problema. Para lograr este objetivo, se resuelven dos problemas de optimización no lineal alternativos, que difieren en la medida cuantitativa adoptada de la separación entre la función de transferencia y el aproximante. En el primer problema, que se relaciona con características de sensor absolutamente integrables (su energía no necesariamente es finita, pero pueden representarse en términos de series de Fourier convergentes), la polilinialización se construye mediante la minimización numérica del -métrico (una medida de separación basada en la distancia), en relación con el número de vértices de la polilínea y sus ubicaciones. En el segundo problema, que abarca las características de sensor cuadráticamente integrables (cuya energía es finita, pero no necesariamente admiten una representación en términos de series de Fourier convergentes), la polilinialización se construye minimizando numéricamente el -métrico (medida de separación basada en el área o energía) para el mismo conjunto de variables de optimización: las ubicaciones y el número de vértices de la polilínea.