Optimización de la ubicación de sensores y técnicas de aprendizaje automático para una clasificación precisa de gestos de mano
Autores: Chaplot, Lakshya; Houshmand, Sara; Martinez, Karla Beltran; Andersen, John; Rouhani, Hossein
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimización de la ubicación de sensores y técnicas de aprendizaje automático para una clasificación precisa de gestos de mano
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Individuos
Amputaciones de extremidades superiores
Prótesis mioeléctricas
Sensores de electromiografía
Técnicas de aprendizaje automático
Gestos de mano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Millones de personas viven con amputaciones de extremidades superiores, lo que las convierte en posibles beneficiarios de prótesis de mano y brazo. Aunque las prótesis mioeléctricas han evolucionado para satisfacer las necesidades de los amputados, siguen existiendo desafíos relacionados con su control. Esta investigación aprovecha sensores de electromiografía de superficie y técnicas de aprendizaje automático para clasificar cinco gestos manuales fundamentales.
Descripción
Millones de personas viven con amputaciones de extremidades superiores, lo que las convierte en posibles beneficiarios de prótesis de mano y brazo. Aunque las prótesis mioeléctricas han evolucionado para satisfacer las necesidades de los amputados, siguen existiendo desafíos relacionados con su control. Esta investigación aprovecha sensores de electromiografía de superficie y técnicas de aprendizaje automático para clasificar cinco gestos manuales fundamentales.