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Optimización de la ubicación de sensores y técnicas de aprendizaje automático para una clasificación precisa de gestos de mano

Autores: Chaplot, Lakshya; Houshmand, Sara; Martinez, Karla Beltran; Andersen, John; Rouhani, Hossein

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Optimización de la ubicación de sensores y técnicas de aprendizaje automático para una clasificación precisa de gestos de mano


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Individuos
Amputaciones de extremidades superiores
Prótesis mioeléctricas
Sensores de electromiografía
Técnicas de aprendizaje automático
Gestos de mano

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Millones de personas viven con amputaciones de extremidades superiores, lo que las convierte en posibles beneficiarios de prótesis de mano y brazo. Aunque las prótesis mioeléctricas han evolucionado para satisfacer las necesidades de los amputados, siguen existiendo desafíos relacionados con su control. Esta investigación aprovecha sensores de electromiografía de superficie y técnicas de aprendizaje automático para clasificar cinco gestos manuales fundamentales.

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