Soluciones optimizadas de selección de derivaciones y segmentos de electrocardiograma para diagnóstico de enfermedades cardiovasculares
Autores: Shi, Jiguang; Li, Zhoutong; Liu, Wenhan; Zhang, Huaicheng; Guo, Qianxi; Chang, Sheng; Wang, Hao; He, Jin; Huang, Qijun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Soluciones optimizadas de selección de derivaciones y segmentos de electrocardiograma para diagnóstico de enfermedades cardiovasculares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Electrocardiogram
Algoritmo genético
Detección de enfermedades cardiovasculares
Red neuronal convolucional
Arritmia
Infarto de miocardio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La mayoría de los métodos existentes de detección de electrocardiograma (ECG) de varios derivaciones se basan en las 12 derivaciones, lo que sin duda resulta en una gran cantidad de cálculos y no es adecuado para la aplicación en sistemas portátiles de detección de ECG.
Descripción
La mayoría de los métodos existentes de detección de electrocardiograma (ECG) de varios derivaciones se basan en las 12 derivaciones, lo que sin duda resulta en una gran cantidad de cálculos y no es adecuado para la aplicación en sistemas portátiles de detección de ECG.