Dada la rápida expansión del comercio electrónico de productos frescos, el modo de almacén frontal puede responder rápidamente y garantizar la calidad de los productos frescos. Sin embargo, la complejidad de la estructura de la cadena de suministro bajo el modo de almacén frontal plantea un desafío para reducir los costos logísticos y mejorar la eficiencia de distribución mientras se satisfacen las demandas de entrega inmediata de los consumidores. Por lo tanto, este documento estudia el problema de enrutamiento de vehículos del comercio electrónico de productos frescos de dos niveles bajo el modo de almacén frontal. Considerando las restricciones de tiempo de transbordo entre los dos niveles y las características de la distribución terminal, este documento modela inicialmente el problema de enrutamiento de vehículos para almacenes frontales como un problema de enrutamiento de vehículos capacitados de múltiples viajes de dos niveles con ventanas de tiempo. Posteriormente, se establece un modelo de programación lineal entera mixta. Para resolver el modelo, se desarrolla un algoritmo genético híbrido integrado con búsqueda de vecindario. Se emplea codificación matricial para fusionar las decisiones de selección de vehículos y asignación de rutas. Al mismo tiempo, se aplica la búsqueda de vecindario para mejorar la capacidad de búsqueda de los algoritmos, mejorando así la calidad de las soluciones. Además, la efectividad y eficiencia del modelo y del algoritmo se verifican a través de experimentos de diferentes escalas. Finalmente, las estrategias comparativas y el análisis de sensibilidad destacan las ventajas de las estrategias de múltiples viajes y proporcionan información sobre el límite óptimo de capacidad de los vehículos.