Dado que los factores reales en el escenario del servicio de distribución instantánea no se consideran lo suficiente en la optimización de rutas de distribución existente, se propone un modelo de optimización de rutas del sistema de distribución instantánea basado en la satisfacción del tiempo del cliente. Los factores reales en la distribución instantánea, como la ventana de tiempo flexible, el mecanismo de pago por pedido, el tiempo que el comerciante necesita para preparar los productos antes de la entrega y la combinación de pedidos del repartidor, se incorporaron en el modelo. Se estableció un marco de optimización multiobjetivo basado en la función de costo total y la satisfacción del tiempo del cliente. Se realizó una codificación de cromosomas de doble capa basada en el mapeo del repartidor al nodo y el orden de acceso, y se utilizó el algoritmo genético de clasificación no dominada versión II (NSGA-II) para resolver el problema. Según los resultados numéricos, cuando se consideró la satisfacción del tiempo del cliente en el problema de enrutamiento de distribución instantánea, la satisfacción del cliente aumentó de manera efectiva y se logró un equilibrio entre la satisfacción del cliente y el costo de entrega en términos de optimización de Pareto, con un ligero aumento en el costo de entrega, mientras que el número de repartidores aumentó ligeramente para satisfacer las necesidades de entrega a tiempo de los clientes.