Este trabajo desarrolla una herramienta de programación para autobuses eléctricos que tiene en cuenta las interrupciones diarias mientras minimiza los costos operativos. La contribución de este estudio radica en el desarrollo de horarios de autobuses eléctricos que consideran muchos factores, como múltiples depósitos, múltiples estaciones de carga y tiempos de viaje estocásticos, proporcionando horarios resilientes a condiciones extremas. El modelo desarrollado es un programa lineal entero mixto (MILP) con restricciones de probabilidad. Las principales variables de decisión son la asignación de vehículos eléctricos a viajes programados y eventos de carga para garantizar el mejor funcionamiento de los servicios diarios en condiciones inciertas. Se realizan experimentos numéricos y un análisis de sensibilidad basado en la variación de los tiempos de viaje, demostrando el rendimiento de nuestro enfoque de solución. Los resultados de estos experimentos indican que la variante del modelo con la restricción de probabilidad produce horarios con costos operativos más bajos en comparación con el caso en el que no se introducen las restricciones de probabilidad.