Ajuste de red de autobuses previo a la evaluación basado en reconocimiento biométrico y deducción espacio-temporal de viajes
Autores: Wei, Qingbo; Zhang, Nanfeng; Gao, Yuan; Chen, Cheng; Wang, Li; Yang, Jingfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ajuste de red de autobuses previo a la evaluación basado en reconocimiento biométrico y deducción espacio-temporal de viajes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Predicción
Pasajeros
Redes de autobuses
Distribución espacial
Selección de ruta
Ajuste.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
Un componente crítico del ajuste de la red de autobuses es la predicción precisa de los riesgos potenciales, como la probabilidad de quejas de los pasajeros. Los métodos de simulación tradicionales, sin embargo, enfrentan limitaciones para identificar a los pasajeros y comprender cómo pueden cambiar sus patrones de viaje. Para abordar este problema, se ha desarrollado un método de pre-evaluación, aprovechando la distribución espacial de las redes de autobuses y el comportamiento espacio-temporal de los pasajeros. El método incluye el análisis de la demanda de viajes, el cálculo del conjunto de rutas accesibles, la asignación de pasajeros y la evaluación de indicadores clave.
Descripción
Un componente crítico del ajuste de la red de autobuses es la predicción precisa de los riesgos potenciales, como la probabilidad de quejas de los pasajeros. Los métodos de simulación tradicionales, sin embargo, enfrentan limitaciones para identificar a los pasajeros y comprender cómo pueden cambiar sus patrones de viaje. Para abordar este problema, se ha desarrollado un método de pre-evaluación, aprovechando la distribución espacial de las redes de autobuses y el comportamiento espacio-temporal de los pasajeros. El método incluye el análisis de la demanda de viajes, el cálculo del conjunto de rutas accesibles, la asignación de pasajeros y la evaluación de indicadores clave.