En este artículo, desarrollamos un método de optimización integrada multiobjetivo para los autobuses alimentadores del transporte ferroviario basado en consideraciones realistas. Proponemos un método de selección de paradas de autobús que considera la influencia de las motocicletas compartidas, lo que puede puntuar la importancia de las paradas de autobús alternativas y seleccionar aquellas con las puntuaciones más altas como objetivos. El objetivo del modelo en este artículo es minimizar tanto los costos de viaje de los pasajeros como los costos operativos de la empresa de autobuses. Esto se logra optimizando las rutas de los autobuses alimentadores, la frecuencia de salidas y los descuentos por transbordo para mejorar la conectividad entre los autobuses alimentadores y el transporte ferroviario. Además, para garantizar la viabilidad de las rutas generadas en la red vial real, se utiliza un algoritmo genético codificado con prioridad para resolver este modelo. Usamos la estación de metro Xingyao Road en Kunming como ejemplo, y los resultados muestran que el método de optimización es efectivo.