Este estudio, tomando el centro de distribución de productos agrícolas frescos R (R-FAPDC) como ejemplo, construye un modelo de optimización multiobjetivo de una ruta de distribución logística con restricciones de ventana de tiempo, y utiliza un algoritmo genético para optimizar la ruta de distribución comercial óptima de productos agrícolas frescos. Al combinar el algoritmo genético con el caso real para explorar, este estudio tiene como objetivo resolver las rutas de distribución estrechas de las empresas y promover la aplicación del modelo en empresas similares con características similares. Los resultados revelan que: (1) El esquema de ruta de distribución comercial optimizado por el algoritmo genético puede reducir el costo de distribución de centros de distribución y mejorar la satisfacción del cliente. (2) El algoritmo genético puede aportar beneficios económicos y reducir las pérdidas de transporte en el comercio para los centros de distribución de comercio con las mismas características espaciales y de calidad que los centros de distribución de productos agrícolas frescos R. Según nuestro estudio, las empresas de distribución de productos agrícolas frescos deben enfatizar el uso de algoritmos genéticos en la planificación de rutas de distribución, desarrollar un sistema de planificación de rutas de distribución comercial altamente adaptable, fortalecer la gestión organizativa y operativa, y establecer un sistema estándar para servicios logísticos de alta calidad para mejorar la eficiencia de distribución y la satisfacción del cliente.