El análisis tradicional de árbol de fallas es una herramienta efectiva utilizada para evaluar el riesgo del sistema si los datos requeridos son suficientes. Desafortunadamente, los datos de operación y mantenimiento de algunos sistemas complejos son difíciles de obtener debido a razones económicas o técnicas. La solución es invitar a expertos para evaluar algún aspecto crítico del rendimiento del sistema. En este estudio, los grados de creencia de la ocurrencia de eventos básicos evaluados por expertos son medidos por una medida incierta. Luego, se propone un método de evaluación de riesgos del sistema basado en un árbol de fallas incierto, sobre el cual se establecen dos modelos de optimización generales. Además, el algoritmo genético (GA) y el algoritmo genético de clasificación no dominada II (NSGA-II) se aplican para resolver los dos modelos de optimización, por separado. Además, el método de evaluación de riesgos propuesto se aplica para la evaluación del riesgo de fuga de un sistema de producción submarino, y los dos modelos de optimización generales se utilizan para optimizar el riesgo de fuga y el costo de mantenimiento del sistema de producción submarino. Los resultados de la optimización proporcionan una base teórica para que los profesionales garanticen la seguridad del sistema de producción submarino.