Inversión de contenido de agua de cultivos utilizando datos multiespectrales y algoritmos de aprendizaje automático en la llanura del norte de China
Autores: Zhang, Zhenghao; Dou, Gensheng; Zhao, Xin; Gao, Yang; Liu, Saisai; Qin, Anzhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inversión de contenido de agua de cultivos utilizando datos multiespectrales y algoritmos de aprendizaje automático en la llanura del norte de China
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Contenido de agua del cultivo
Trigo de invierno
Teledetección multiespectral basada en UAV
índices de vegetación
Algoritmos de aprendizaje automático
Bosque aleatorio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
(1) Antecedentes: La inversión precisa del contenido de agua en los cultivos es clave para tomar decisiones inteligentes de riego. Sin embargo, se ha dedicado poco esfuerzo a estimar con precisión el contenido de agua en el trigo de invierno en la Llanura del Norte de China.
Descripción
(1) Antecedentes: La inversión precisa del contenido de agua en los cultivos es clave para tomar decisiones inteligentes de riego. Sin embargo, se ha dedicado poco esfuerzo a estimar con precisión el contenido de agua en el trigo de invierno en la Llanura del Norte de China.