El rendimiento del café exhibe variabilidad a nivel de planta; sin embargo, debido a problemas operativos, especialmente en operaciones más pequeñas, la exploración y gestión de los rendimientos de café a menudo se ven obstaculizadas. Por lo tanto, se propone un enfoque de tamaño de celda a nivel de campo como una solución simple y eficiente para superar estas limitaciones. Este estudio tuvo como objetivo presentar la viabilidad de un enfoque de tamaño de celda para caracterizar la producción de café espaciotemporal basada en atributos del suelo y de la planta y rendimiento (efectos bienales) y evaluar estrategias para mejorar las recomendaciones de fertilización del suelo y los resultados económicos. El estudio espaciotemporal se llevó a cabo utilizando una base de datos compuesta por rendimientos y atributos del suelo y de la planta de cuatro temporadas de cosecha de plantaciones de café en la región sureste de Brasil. Utilizamos pequeñas parcelas como celdas, donde se tomaron muestras de suelo, hojas y rendimiento, y se asignó el valor promedio de cada variable a cada celda. Los resultados indicaron que los contenidos de macronutrientes y micronutrientes en el suelo y las hojas exhibieron heterogeneidad espaciotemporal entre las celdas, lo que sugiere que se podrían emplear prácticas de gestión personalizadas para los cafetos. La estrategia de muestreo de tamaño de celda identificó regiones de rendimiento variable a lo largo del tiempo y las asoció con su efecto bienal, lo que permitió la identificación de áreas rentables para dirigir la gestión de recursos e insumos en temporadas posteriores. Este enfoque optimizó la recomendación de fertilizantes de potasio y fosfato en las fincas, demostrando que la gestión localizada es factible incluso con baja resolución espacial. El enfoque de tamaño de celda demostró ser adecuado en dos fincas de café y puede aplicarse en escenarios con recursos limitados para muestreo de alta densidad, especialmente para fincas pequeñas y medianas.