Aplicación del Método Taguchi y Análisis Relacional Gris para la Optimización Multi-Objetivo de un Reductor Helicoidal Cónico de Dos Etapas
Autores: Tran, Huu-Danh; Le, Xuan-Hung; Nguyen, Thi-Thanh-Nga; Hoang, Xuan-Tu; Trieu, Quy-Huy; Vu, Ngoc-Pi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación del Método Taguchi y Análisis Relacional Gris para la Optimización Multi-Objetivo de un Reductor Helicoidal Cónico de Dos Etapas
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Enfoque novedoso
Optimización multiobjetivo
Método de Taguchi
Análisis de Relación Gris
Principales factores de diseño
Eficiencia de la caja de cambios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un enfoque novedoso para abordar la optimización multiobjetivo de un reductor helicoidal de dos etapas aplicando el método de Taguchi y el Análisis de Relación Gris (GRA). El objetivo del estudio es encontrar los factores de diseño principales óptimos que minimicen el volumen del reductor y maximicen la eficiencia del reductor. Para lograr esto, se seleccionaron cinco parámetros de diseño principales: los coeficientes del ancho de cara de engranaje (CWFW) de los conjuntos de engranajes cónicos y helicoidales, las tensiones de contacto permitidas (ACS) de la primera y la segunda etapa, y la relación de transmisión de la primera etapa. Además, se investigaron dos objetivos individuales: volúmenes mínimos del reductor y máxima eficiencia del reductor. Asimismo, el problema de optimización multiobjetivo se resolvió a través de dos pasos: Paso 1 para cerrar la brecha entre los niveles de variables y Paso 2 para determinar los factores de diseño principales óptimos. Los hallazgos del estudio se utilizaron para introducir los valores óptimos de cinco parámetros de diseño principales para el diseño de un reductor helicoidal de dos etapas.
Descripción
Este documento presenta un enfoque novedoso para abordar la optimización multiobjetivo de un reductor helicoidal de dos etapas aplicando el método de Taguchi y el Análisis de Relación Gris (GRA). El objetivo del estudio es encontrar los factores de diseño principales óptimos que minimicen el volumen del reductor y maximicen la eficiencia del reductor. Para lograr esto, se seleccionaron cinco parámetros de diseño principales: los coeficientes del ancho de cara de engranaje (CWFW) de los conjuntos de engranajes cónicos y helicoidales, las tensiones de contacto permitidas (ACS) de la primera y la segunda etapa, y la relación de transmisión de la primera etapa. Además, se investigaron dos objetivos individuales: volúmenes mínimos del reductor y máxima eficiencia del reductor. Asimismo, el problema de optimización multiobjetivo se resolvió a través de dos pasos: Paso 1 para cerrar la brecha entre los niveles de variables y Paso 2 para determinar los factores de diseño principales óptimos. Los hallazgos del estudio se utilizaron para introducir los valores óptimos de cinco parámetros de diseño principales para el diseño de un reductor helicoidal de dos etapas.