Debido a la enorme cantidad de datos redundantes, surge el problema de encontrar una solución integral única que satisfaga numerosas opciones de precisión posibles. El procesamiento matemático de tales mediciones por métodos geodésicos tradicionales puede llevar mucho tiempo y al mismo tiempo no proporcionar la precisión requerida. Este artículo discute la aplicación de métodos de programación no lineal en el proceso computacional para datos geodésicos. Gracias al desarrollo de la tecnología informática, un moderno topógrafo puede resolver nuevos problemas de producción emergentes utilizando métodos de programación no lineal: experimentos computacionales preliminares que permiten evaluar la efectividad de un método particular para resolver un problema específico. Se muestra la comparación de eficiencia y rendimiento de varios métodos de programación no lineal en el proceso de igualación de una red de trilateración en un plano. Se propone un algoritmo del método de Newton de segundo orden modificado, basado en el uso de la matriz de segundas derivadas parciales y el método de Powell y el método Davis-Sven-Kempy (DSK) en el proceso computacional. El nuevo método permite simplificar el proceso computacional, permite al usuario no calcular los valores preliminares de los parámetros determinados con alta precisión, ya que el uso de este método permite ampliar la región de convergencia de la solución del problema.