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Mejorando las plataformas de redes sociales con algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales

Autores: Taherdoost, Hamed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mejorando las plataformas de redes sociales con algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Análisis de redes
Gestión
Gastos
Carga de trabajo de mantenimiento
Aprendizaje automático
Redes neuronales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de redes ayuda a la gestión en la reducción de gastos generales y carga de trabajo de mantenimiento. Las plataformas de redes sociales suelen utilizar redes neuronales para sugerir material que se corresponda con las preferencias del usuario. El aprendizaje automático es uno de los muchos métodos para el análisis de redes sociales. Los algoritmos de aprendizaje automático operan en una colección de características observables que se toman de los datos de usuario. Los sistemas basados en aprendizaje automático y redes neuronales representan un tema de estudio que abarca varios campos. Ahora, gracias al aprendizaje automático, las computadoras pueden reconocer las emociones detrás de contenido particular subido por los usuarios a las redes sociales. Este estudio examina la investigación sobre aprendizaje automático y redes neuronales, con énfasis en el análisis social en el contexto de la literatura actual.

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