Redes neuronales de picos optimizadas por el algoritmo de búsqueda de cuco mejorado: un modelo para la predicción de series temporales financieras
Autores: Qin, Panke; Ding, Yongjie; Li, Ya; Ye, Bo; Gao, Zhenlun; Liu, Yaxing; Cai, Zhongqi; Qi, Haoran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Redes neuronales de picos optimizadas por el algoritmo de búsqueda de cuco mejorado: un modelo para la predicción de series temporales financieras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Pronóstico de series temporales financieras
Inteligencia artificial
Redes neuronales de picos
Algoritmo de búsqueda del cuco mejorado
Mercado de futuros
Trading de alta frecuencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La serie temporal financiera (TSF) sigue siendo un desafío crítico en la Inteligencia Artificial (IA) debido a la complejidad inherente de los datos financieros, caracterizados por una fuerte no linealidad, una no estacionariedad dinámica y un acoplamiento multifactorial.
Descripción
La serie temporal financiera (TSF) sigue siendo un desafío crítico en la Inteligencia Artificial (IA) debido a la complejidad inherente de los datos financieros, caracterizados por una fuerte no linealidad, una no estacionariedad dinámica y un acoplamiento multifactorial.