Evaluación de redes neuronales para mejorar el costo computacional en la optimización geométrica de nanotubos de carbono
Autores: Vences-Reynoso, Luis Josimar; Villanueva-Vasquez, Daniel; Alejo-Eleuterio, Roberto; Del Razo-López, Federico; Martínez-Gallegos, Sonia Mireya; Granda-Gutiérrez, Everardo Efrén
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evaluación de redes neuronales para mejorar el costo computacional en la optimización geométrica de nanotubos de carbono
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Simulación de procesos industriales
Palabras clave
Optimización geométrica
Nanotubos de carbono
Redes neuronales basadas en aprendizaje profundo
Tiempo computacional
Estructuras de nanotubos de carbono
Ciencia de materiales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La optimización geométrica de nanotubos de carbono (CNTs) es un paso fundamental en las simulaciones computacionales, lo que permite estudios precisos de sus propiedades para diversas aplicaciones.
Descripción
La optimización geométrica de nanotubos de carbono (CNTs) es un paso fundamental en las simulaciones computacionales, lo que permite estudios precisos de sus propiedades para diversas aplicaciones.