Optimización de redes neuronales convolucionales evolutivas con estrategia de transferencia entre tareas
Autores: Wang, Zhao; Lu, Di; Wang, Huabing; Liu, Tongfei; Li, Peng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Optimización de redes neuronales convolucionales evolutivas con estrategia de transferencia entre tareas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales
CNN
Red neuronal convolucional evolutiva
ECNN
Aprendizaje por transferencia
Conjuntos de datos de clasificación de imágenes de referencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales convolucionales (CNNs) han mostrado un gran éxito en una variedad de aplicaciones del mundo real y el rendimiento excepcional de las CNNs de última generación es impulsado principalmente por la arquitectura elaborada. La red neuronal convolucional evolutiva (ECNN) es un enfoque prometedor para diseñar automáticamente la arquitectura óptima de CNN.
Descripción
Las redes neuronales convolucionales (CNNs) han mostrado un gran éxito en una variedad de aplicaciones del mundo real y el rendimiento excepcional de las CNNs de última generación es impulsado principalmente por la arquitectura elaborada. La red neuronal convolucional evolutiva (ECNN) es un enfoque prometedor para diseñar automáticamente la arquitectura óptima de CNN.