Asociación de Celdas Conjunta y Programación de Usuarios en Redes Heterogéneas Agregadas por Portadora
Autores: Zhang, Jia; Meng, Lili; Ji, Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Asociación de Celdas Conjunta y Programación de Usuarios en Redes Heterogéneas Agregadas por Portadora
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Capacidad de red
Asociación conjunta de celdas
Programación de usuarios
Agregación de portadoras
Redes heterogéneas
Transmisión de enlace descendente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se centra en el problema de maximización de la capacidad de la red a través de la asociación conjunta de celdas y la programación de usuarios con agregación de portadoras múltiple (CA) en redes heterogéneas (HetNets). Para la transmisión en el enlace descendente, el problema de maximización conjunta propuesto se reformula de un solo flujo de datos a múltiples flujos de datos a través de HetNets con portadoras agregadas, en las que los usuarios podrían asociarse con BS en más de una banda de portadora. Este problema de maximización conjunta flexible podría resolverse mediante soluciones de optimización convexa con una complejidad razonable. El análisis numérico ha confirmado las ventajas de rendimiento de la solución de múltiples flujos propuesta bajo diferentes implementaciones de agregación de portadoras.
Descripción
Este documento se centra en el problema de maximización de la capacidad de la red a través de la asociación conjunta de celdas y la programación de usuarios con agregación de portadoras múltiple (CA) en redes heterogéneas (HetNets). Para la transmisión en el enlace descendente, el problema de maximización conjunta propuesto se reformula de un solo flujo de datos a múltiples flujos de datos a través de HetNets con portadoras agregadas, en las que los usuarios podrían asociarse con BS en más de una banda de portadora. Este problema de maximización conjunta flexible podría resolverse mediante soluciones de optimización convexa con una complejidad razonable. El análisis numérico ha confirmado las ventajas de rendimiento de la solución de múltiples flujos propuesta bajo diferentes implementaciones de agregación de portadoras.