Este artículo propone un modelo de despacho económico-ambiental-técnico (EETD) para sistemas ajustados de 30 buses de IEEE y 57 buses de IEEE, incluyendo fuentes de energía renovable (RESs) de alta penetración. Los cinco objetivos abordados en este trabajo son los costos totales de combustible, el nivel de emisiones, las pérdidas de energía, la desviación de voltaje y la estabilidad de voltaje. Se incluye un gran conjunto de restricciones de igualdad e desigualdad en la formulación del problema. Se utilizan enfoques de optimización metaheurística - optimizador de inmunidad de rebaño de coronavirus (CHIO), algoritmo de enjambre de salpas (SSA) y optimizador de león hormiguero (ALO) - para identificar el costo óptimo de generación, emisiones, desviación de voltaje, pérdidas y soluciones de estabilidad de voltaje. Se revisan varios escenarios para validar la competencia de resolución de problemas del modelo de optimización definido. Se estudian numerosos escenarios para verificar la competencia del modelo de optimización en la resolución de problemas. El problema multiobjetivo se convierte en un problema unobjetivo normalizado a través de un enfoque de suma ponderada utilizando el proceso de jerarquía analítica (AHP). Además, se presenta la técnica de preferencia de orden por similitud a la solución ideal (TOPSIS) para identificar el valor óptimo de las alternativas de Pareto. Finalmente, los resultados obtenidos revelan que el CHIO propuesto supera a los otros enfoques en la resolución de problemas de EETD.