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Un enfoque novedoso basado en el algoritmo de tejón melero para la asignación óptima de múltiples GD y capacitores en redes de distribución radial considerando la sensibilidad a la pérdida de potencia

Autores: Elseify, Mohamed A.; Kamel, Salah; Abdel-Mawgoud, Hussein; Elattar, Ehab E.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque novedoso basado en el algoritmo de tejón melero para la asignación óptima de múltiples GD y capacitores en redes de distribución radial considerando la sensibilidad a la pérdida de potencia


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Integración
Generadores distribuidos
Sistemas de distribución radial
Técnica de optimización
Algoritmo de tejón melero
Capacitores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Recientemente, la integración de generadores distribuidos (DGs) en sistemas de distribución radial (RDS) ha estado evolucionando ampliamente debido a su sostenibilidad y falta de contaminación. Este estudio presenta una técnica de optimización eficiente llamada algoritmo del tejón melero (HBA) para especificar el tamaño óptimo y la ubicación de capacitores y diferentes tipos de DGs para minimizar la pérdida total de potencia activa de la red. El factor de Sensibilidad de Pérdida de Potencia Combinada (CPLS) se implementa con el HBA para acelerar el proceso de estimación al especificar los buses candidatos para la colocación óptima de DGs y capacitores en RDS. El rendimiento del algoritmo de optimización se demuestra a través de la aplicación al RDS estándar IEEE de 69 buses con diferentes escenarios: DG Tipo-I, DG Tipo-III y bancos de capacitores (CBs). Además, se ilustran los efectos de integrar simultáneamente DG Tipo-I único y múltiple con DG Tipo-III. Los resultados obtenidos revelaron la efectividad del HBA para optimizar el tamaño y la ubicación de DGs y CBs únicos y múltiples con una considerable disminución en las pérdidas de potencia real del sistema. Además, los resultados se han comparado con los obtenidos por otros algoritmos conocidos.

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