Planificación Estratégica Optimizada de Futuros Redes de Baja Tensión Noruegas con un Algoritmo Genético Aplicando Datos Empíricos de Carga de Vehículos Eléctricos
Autores: Wruk, Julian; Cibis, Kevin; Resch, Matthias; Sæle, Hanne; Zdrallek, Markus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Planificación Estratégica Optimizada de Futuros Redes de Baja Tensión Noruegas con un Algoritmo Genético Aplicando Datos Empíricos de Carga de Vehículos Eléctricos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Métodos
Carga de vehículos eléctricos
Redes de distribución
Planificación de redes
Estrategia de refuerzo
Vehículos eléctricos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo describe métodos para facilitar la evaluación del impacto de la carga de vehículos eléctricos en las redes de distribución en la etapa de planificación y los aplica a un estudio de caso. A medida que la planificación de redes se convierte en una tarea más compleja, se esboza un enfoque de planificación de redes automatizado que produce la estrategia de refuerzo óptima. Se ponderan diferentes medidas de refuerzo entre sí en términos de viabilidad técnica y costos mediante la aplicación de un algoritmo genético. Se consideran refuerzos tradicionales así como soluciones novedosas, incluyendo la regulación de voltaje. Para tener en cuenta la carga de vehículos eléctricos, se presenta un método para determinar el aumento en la carga equivalente. Para ello, se combinan datos medidos de hogares y datos estadísticos de vehículos eléctricos en un análisis estocástico para determinar los factores de simultaneidad de la carga del hogar, incluyendo la carga de vehículos eléctricos. Los métodos desarrollados se aplican a un estudio de caso ejemplar con redes de baja tensión noruegas. Se consideran diferentes tasas de penetración de vehículos eléctricos en un camino de desarrollo hasta 2040.
Descripción
Este artículo describe métodos para facilitar la evaluación del impacto de la carga de vehículos eléctricos en las redes de distribución en la etapa de planificación y los aplica a un estudio de caso. A medida que la planificación de redes se convierte en una tarea más compleja, se esboza un enfoque de planificación de redes automatizado que produce la estrategia de refuerzo óptima. Se ponderan diferentes medidas de refuerzo entre sí en términos de viabilidad técnica y costos mediante la aplicación de un algoritmo genético. Se consideran refuerzos tradicionales así como soluciones novedosas, incluyendo la regulación de voltaje. Para tener en cuenta la carga de vehículos eléctricos, se presenta un método para determinar el aumento en la carga equivalente. Para ello, se combinan datos medidos de hogares y datos estadísticos de vehículos eléctricos en un análisis estocástico para determinar los factores de simultaneidad de la carga del hogar, incluyendo la carga de vehículos eléctricos. Los métodos desarrollados se aplican a un estudio de caso ejemplar con redes de baja tensión noruegas. Se consideran diferentes tasas de penetración de vehículos eléctricos en un camino de desarrollo hasta 2040.