La red móvil de quinta generación presenta una amplia gama de servicios que tienen diferentes requisitos en cuanto a rendimiento, ancho de banda, confiabilidad y latencia. Las redes heredadas no son capaces de manejar estos diversos servicios con la misma infraestructura física. De esta manera, la virtualización de red presenta una solución confiable llamada segmentación de red que admite la heterogeneidad de servicios y proporciona recursos diferenciados a cada servicio. La segmentación de red permite a los operadores de red crear múltiples redes lógicas sobre una infraestructura física común. En este artículo de investigación, hemos diseñado e implementado un sistema de segmentación de red basado en intenciones que puede segmentar y gestionar de manera eficiente la red central y los recursos de la red de acceso por radio (RAN). Es un sistema automatizado, donde los usuarios solo necesitan proporcionar configuraciones de red de nivel superior en forma de intenciones/contratos para una segmentación de red, y a cambio, nuestro sistema implementa y configura los recursos solicitados en consecuencia. Además, nuestro sistema otorga la automatización del proceso de configuración de red y reduce el esfuerzo manual. Cuenta con una herramienta de redes basada en intenciones (IBN) que puede controlar, gestionar y monitorear los recursos de la segmentación de red adecuadamente. Además, se ha utilizado un modelo de aprendizaje profundo, la red neuronal generativa adversaria (GAN), para la gestión de recursos de red. Se han realizado varias pruebas con nuestro sistema creando tres segmentaciones, lo que muestra un mejor rendimiento en términos de ancho de banda y latencia.