Optimización de red neuronal de dos etapas para pronóstico robusto de energía solar fotovoltaica
Autores: Oh, Jinyeong; So, Dayeong; Jo, Jaehyeok; Kang, Namil; Hwang, Eenjun; Moon, Jihoon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimización de red neuronal de dos etapas para pronóstico robusto de energía solar fotovoltaica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales
Fotovoltaica solar
Pronóstico
Optimización
Estructura del modelo
Hiperparámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales (NN) han demostrado un rendimiento excepcional en la predicción de la energía solar fotovoltaica (PV) debido a su capacidad para aprender eficazmente variables ambientales inestables y sus complejas interacciones.
Descripción
Las redes neuronales (NN) han demostrado un rendimiento excepcional en la predicción de la energía solar fotovoltaica (PV) debido a su capacidad para aprender eficazmente variables ambientales inestables y sus complejas interacciones.