Integrar generaciones distribuidas (DGs) en redes de distribución representa un desafío para las redes de distribución activas (ADNs) al gestionar recursos distribuidos para una programación óptima. Para abordar este problema, este documento propone un enfoque de programación diaria y intra-diaria basado en un sistema multi-microred. Comienza con un modelo de pronóstico de generación y carga basado en CNN-LSTM para abordar el impacto de las incertidumbres de generación y carga en la programación de la red eléctrica. Luego, se introduce un marco óptimo de programación diaria e intra-diaria para ADN y microredes utilizando información de generación y carga predicha. La programación diaria se encarga de optimizar las interacciones de energía entre ADN y las microredes conectadas, mientras que la programación intra-diaria se centra en minimizar los costos operativos de las microredes. La efectividad de la estrategia de programación propuesta se verifica a través de estudios de caso realizados en un ADN modificado de 33 nodos del IEEE. Los resultados muestran que la pérdida de red de ADN y los costos de operación de las microredes se reducen en un 17.31% y un 32.81% después de que la microred se integra en el ADN. La diferencia pico-valle en las microredes disminuyó en un 13.12%. La simulación muestra una reducción significativa en los costos operativos y las fluctuaciones de carga después de implementar la estrategia propuesta de programación diaria e intra-diaria. La coordinación perfecta entre la programación diaria y la programación intra-diaria permite el ajuste preciso de la potencia de transferencia, aliviando la demanda pico de carga y minimizando las pérdidas de red en el sistema ADN.