En la era del Internet de las Cosas (IoT), el interés y la demanda de sistemas empotrados han aumentado explosivamente. En particular, las redes de sensores vehiculares son uno de los campos donde los dispositivos empotrados orientados a IoT (también conocidos como dispositivos IoT) se utilizan activamente. Estos dispositivos IoT se despliegan ampliamente dentro y fuera del vehículo para verificar las condiciones del vehículo, prevenir accidentes y respaldar la conducción autónoma, formando una red de sensores vehiculares. En particular, dichas redes de sensores consisten principalmente en dispositivos de terceros que funcionan de forma independiente al vehículo y se ejecutan con sus propias baterías. Después de todo, al igual que todos los dispositivos empotrados alimentados por batería, los dispositivos IoT para la red de sensores vehiculares también sufren de fuentes de energía limitadas, por lo que la investigación sobre cómo diseñar/operarlos de manera energéticamente eficiente está atrayendo la atención tanto de la academia como de la industria. Este documento señala que la red de sensores vehiculares puede ser la mejor aplicación para sistemas en chips de ultra bajo consumo de energía (ULP SoCs). Los ULP SoCs están diseñados principalmente en base a circuitos de operación de ultra bajo voltaje (ULV), y este documento tiene como objetivo realizar la conducción energéticamente optimizada de la red aplicando técnicas de bajo consumo de energía de vanguardia que aprovechan las características únicas de los circuitos ULV a los dispositivos IoT en la red de sensores vehiculares. Con este fin, este documento propone un algoritmo de asignación de tareas óptimo que puede lograr la mejor conducción energéticamente eficiente de la red objetivo utilizando plenamente las técnicas de bajo consumo de energía de vanguardia para los circuitos ULV. Junto con una descripción detallada del algoritmo propuesto, este documento demuestra la efectividad del método propuesto al proporcionar un proceso de evaluación en profundidad y resultados experimentales para el algoritmo propuesto.