Si bien NOMA-V2V (acceso múltiple no ortogonal vehículo a vehículo) logra de manera efectiva los requisitos de conectividad masiva en los sistemas de red 5G, minimizar la latencia de comunicación es un desafío muy crucial. Para abordar el problema de latencia, proponemos un método de asignación de canales llamado hiper-fracción, que divide la carretera en muchas zonas y asigna un canal a cada zona. Luego, un vehículo ubicado dentro de la zona correspondiente utiliza el canal asignado a la zona. La hiper-fracción permitirá al sistema minimizar la latencia de comunicación entre un equipo de usuario (UE) y una estación base (BS) causada por procesos de programación y, en consecuencia, reducir la latencia general del sistema. En la simulación, se utiliza un concepto novedoso de algoritmo genético (GA), llamado GA con grupo continuo. Es un enfoque para permitir que el GA convencional resuelva problemas de optimización para situaciones continuas con mucho menos cálculo, especialmente en situaciones donde los elementos en el sistema siguen moviéndose, como las redes vehiculares. Como resultado, se ha demostrado que GA con grupo continuo es un método heurístico efectivo para mejorar la tasa de rendimiento, al igual que la hiper-fracción mejora la latencia de NOMA V2V y los sistemas vehículo a infraestructura (V2I).