En la gestión de grupos, la evaluación precisa del rendimiento individual es crucial para la asignación justa de recursos como bonificaciones. Este documento explora las complejidades de medir la contribución de cada participante en proyectos con múltiples participantes, particularmente a través del prisma de la autoevaluación, un método lleno de desafíos de subinformación y sobreinformación, que pueden sesgar la asignación de recursos y socavar la equidad. Abordando las limitaciones de los métodos de evaluación actuales, que a menudo se basan únicamente en datos autoinformados, este estudio propone una novedosa política de asignación equitativa que tenga en cuenta los sesgos inherentes en la autoevaluación. Al desarrollar un modelo de optimización matemática basado en datos, nuestro objetivo es alinear de manera más precisa la asignación de recursos con las contribuciones reales, mejorando así la eficiencia y cohesión del equipo. Nuestros experimentos computacionales validan la efectividad del modelo propuesto para lograr una asignación más equitativa de recursos, lo que sugiere implicaciones significativas para las prácticas de gestión en entornos de equipo.