logo móvil
Contáctanos

Modelo y algoritmo de asignación óptima de recursos para la migración de aplicaciones empresariales elásticas a la nube

Autores: Li, Shiyong; Zhang, Yue; Sun, Wei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2019

Modelo y algoritmo de asignación óptima de recursos para la migración de aplicaciones empresariales elásticas a la nube


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Computación en la nube
Aplicaciones empresariales
Tiempo de migración
Asignación de recursos
Proveedores de recursos en la nube
Utilidad de migración

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La computación en la nube ha sido ampliamente utilizada en diversas industrias en los últimos años. Sin embargo, al migrar aplicaciones empresariales a la nube, los usuarios empresariales se enfrentan a un problema de minimización del tiempo de migración, y los proveedores de recursos en la nube se enfrentan a un dilema de problema de asignación de recursos, con el objetivo de maximizar la utilidad de migración de los usuarios empresariales mientras se minimiza el costo de los proveedores de recursos en la nube. Con el fin de lograrlos, este documento consideró objetivos de migración a la nube que incluyen el tiempo de migración a la nube, la utilidad de migración a la nube y el costo del centro de datos en la nube, y propuso un modelo de asignación de recursos para la migración de aplicaciones empresariales a la nube. El modelo se divide en dos etapas: la asignación de ancho de banda para la migración de aplicaciones empresariales a la nube y la asignación de recursos físicos de los proveedores de recursos en la nube para la implementación de aplicaciones empresariales en la nube. En la primera etapa, nuestro objetivo es minimizar el tiempo de migración a la nube para las aplicaciones empresariales, y proponemos un esquema de asignación de ancho de banda para cada componente de las aplicaciones. En la segunda etapa, presentamos la asignación de recursos de los proveedores de recursos en la nube y proponemos un algoritmo basado en gradientes que puede lograr una asignación óptima de recursos. Finalmente, presentamos algunos resultados de simulación numérica para ilustrar el rendimiento del algoritmo propuesto.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro