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Modelo inteligente de optimización de recursos basado en carga para mejorar el rendimiento de la comunicación de dispositivo a dispositivo en 5G-WPAN

Autores: Logeshwaran, Jaganathan; Kiruthiga, Thangavel; Kannadasan, Raju; Vijayaraja, Loganathan; Alqahtani, Ali; Alqahtani, Nayef; Alsulami, Abdulaziz A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelo inteligente de optimización de recursos basado en carga para mejorar el rendimiento de la comunicación de dispositivo a dispositivo en 5G-WPAN


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes personales de área inalámbrica
Dispositivos
Optimización de recursos
Comunicación
5G-WPAN
Basado en carga.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En las redes inalámbricas de área personal (WPAN), los dispositivos pueden comunicarse entre sí sin depender de un enrutador central o punto de acceso. Pueden mejorar el rendimiento y la eficiencia al permitir que los dispositivos compartan recursos directamente; sin embargo, gestionar la asignación de recursos y optimizar la comunicación entre dispositivos puede ser un desafío. Este documento propone un modelo de optimización de recursos basado en carga inteligente para mejorar el rendimiento de la comunicación de dispositivo a dispositivo en 5G-WPAN. La optimización de recursos basada en carga inteligente en la comunicación de dispositivo a dispositivo es una estrategia utilizada para maximizar la eficiencia y efectividad del uso de recursos en comunicaciones de dispositivo a dispositivo (D2D). Esta estrategia de optimización se basa en optimizar la carga de recursos de la red mediante la gestión de la utilización de recursos y garantizando que la red no esté sobrecargada. Se logra monitoreando la carga actual en la red y luego ajustando el uso de recursos, como el ancho de banda y la potencia, para optimizar el rendimiento general. Este tipo de optimización es esencial en la comunicación D2D ya que puede ayudar a reducir costos y mejorar el rendimiento del sistema. El modelo propuesto ha logrado una eficiencia de red del 86,00%, un rendimiento del 93,74%, una latencia reducida del 91,94% y una escalabilidad del 92,85%.

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