La computación en el borde móvil (MEC) puede utilizar una red de acceso inalámbrico para servir a dispositivos inteligentes cercanos con el fin de mejorar la experiencia de servicio de los usuarios. En este documento, se propone un método de optimización conjunta basado en el Algoritmo Genético (GA) para la proporción de descarga de tareas, el ancho de banda del canal y los recursos de computación de los servidores de borde móvil (MES) en el escenario donde algunas tareas de computación pueden ser parcialmente descargadas al MES. Bajo la limitación de los recursos de transmisión inalámbrica y los recursos de procesamiento de los MES, se utilizó GA para resolver el problema de optimización de minimizar el tiempo de finalización de las tareas de los usuarios, y se obtuvieron la estrategia óptima de descarga de tareas y el esquema de asignación de recursos. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede reducir efectivamente el tiempo de finalización de las tareas y garantizar la equidad en los tiempos de finalización de los usuarios.