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Asignación de Recursos Combinando Enfoques de Coincidencia Heurística y Optimización por Enjambre de Partículas: El Caso del Acceso Múltiple No Ortogonal en Enlace Descendente

Autores: Pliatsios, Dimitrios; Sarigiannidis, Panagiotis

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Asignación de Recursos Combinando Enfoques de Coincidencia Heurística y Optimización por Enjambre de Partículas: El Caso del Acceso Múltiple No Ortogonal en Enlace Descendente


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Requisitos
Conectividad
Dispositivos IoT
Redes móviles de quinta generación
Espectro
NOMA
Usuarios
Rendimiento
Equidad
Algoritmo
Asignación de potencia
Ganancias de canal
Simulaciones de rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La creciente necesidad de una conectividad masiva, debido al rápido despliegue de dispositivos de internet de las cosas (IoT), en las emergentes redes móviles de quinta generación (5G) exige una utilización aún mayor del espectro disponible. El acceso múltiple no ortogonal (NOMA) es una solución prometedora que puede acomodar de manera efectiva un mayor número de usuarios, lo que resulta en una mayor utilización del espectro. En este trabajo, nuestro objetivo es maximizar el rendimiento total de un sistema NOMA, manteniendo un buen nivel de equidad entre los usuarios. Proponemos un método de tres pasos donde el primer paso empareja a los usuarios con los canales utilizando un algoritmo heurístico de emparejamiento, mientras que el segundo paso utiliza el algoritmo de optimización por enjambre de partículas para asignar la potencia a cada canal. En el tercer paso, la potencia asignada a cada canal se distribuye aún más a los usuarios multiplexados en función de sus respectivas ganancias de canal. Basado en simulaciones de rendimiento extensas, el método propuesto ofrece una mejora notable, por ejemplo, un 15% en términos de rendimiento del sistema y un 55% en términos de equidad entre usuarios.

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