Mejorando la precisión del reconocimiento facial en la era del uso de mascarillas: una evaluación de un modelo FaceNet optimizado por Pareto con técnicas de preprocesamiento de datos
Autores: Akingbesote, Damilola; Zhan, Ying; Maskelinas, Rytis; Damaeviius, Robertas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando la precisión del reconocimiento facial en la era del uso de mascarillas: una evaluación de un modelo FaceNet optimizado por Pareto con técnicas de preprocesamiento de datos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Evaluación
Modelo Pareto-optimizado
Modelo FaceNet
Técnicas de preprocesamiento de datos
Precisión
Uso de mascarilla
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El estudio muestra que la optimización de Pareto permitió mejorar la precisión general por encima del 94% logrado por la variante original de FaceNet, que también tuvo un rendimiento similar al modelo ArcFace durante las pruebas.
Descripción
El estudio muestra que la optimización de Pareto permitió mejorar la precisión general por encima del 94% logrado por la variante original de FaceNet, que también tuvo un rendimiento similar al modelo ArcFace durante las pruebas.