Zero-fveinnet: optimizando el reconocimiento de venas de los dedos con CNN poco profundos y atención de cero-reordenamiento para dispositivos de baja computación
Autores: Tran, Nghi C.; Pham, Bach-Tung; Chu, Vivian Ching-Mei; Li, Kuo-Chen; Le, Phuong Thi; Chen, Shih-Lun; Frisky, Aufaclav Zatu Kusuma; Li, Yung-Hui; Wang, Jia-Ching
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Zero-fveinnet: optimizando el reconocimiento de venas de los dedos con CNN poco profundos y atención de cero-reordenamiento para dispositivos de baja computación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Confianza
Soluciones de seguridad personal
Zero-FVeinNet
Reconocimiento de venas del dedo
Dispositivos móviles
Tecnologías de verificación biométrica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
En el contexto de una creciente dependencia de los dispositivos móviles, las soluciones de seguridad personal sólidas son críticas.
Descripción
En el contexto de una creciente dependencia de los dispositivos móviles, las soluciones de seguridad personal sólidas son críticas.