En el mundo empresarial actual, donde la competencia se encuentra entre las cadenas de suministro, las expectativas de los clientes están cambiando dinámicamente. La selección efectiva de pedidos en los almacenes se ha convertido en una preocupación principal dada las expectativas de entrega rápida, una mayor variedad de productos y soporte continuo. En este estudio, se busca encontrar una solución simultánea a los problemas de enrutamiento de recolectores y agrupamiento de pedidos, que tienen un lugar importante en la selección de pedidos. Se propone una solución basada en un algoritmo genético con codificación basada en grupos para minimizar el tiempo de viaje de los recolectores. Se presenta un nuevo conjunto de ecuaciones para sistemas de almacenamiento rectangulares con tres o más bloques (multibloques) para determinar directamente las distancias más cortas entre los puntos de pedido. Se ha encontrado que la metodología de solución propuesta ofrece mejores resultados que los enfoques tradicionales. Se espera que el estudio contribuya a la mejora de la selección de pedidos, que es la actividad más costosa y repetitiva en los almacenes, dentro del ámbito de aplicaciones prácticas y académicas.