Recientemente, el interés en las redes y convertidores de CC ha aumentado debido al alto número de aplicaciones en sistemas de energía renovable. Como consecuencia, se ha destacado la importancia de mejorar la eficiencia de los convertidores híbridos. Una estrategia de control óptima es una solución significativa para abordar los desafíos de controlar el convertidor híbrido interleaved boost-Cuk. En este artículo, se desarrolla una estrategia PWM basada en métodos de optimización modernos para un convertidor de energía híbrida. Con el fin de mejorar el rendimiento del convertidor híbrido, se emplean cuatro algoritmos de optimización modernos, a saber, Optimización de forrajeo de manta rayas (MRFO), Algoritmo de depredadores marinos (MPA), Optimizador de búsqueda de medusas (JS) y Optimizador de equilibrio (EO), para minimizar la ondulación de corriente de entrada bajo diferentes escenarios de operación. Los resultados de los algoritmos de optimización modernos propuestos han mostrado un rendimiento de convertidor más eficiente y un reparto equilibrado de potencia en comparación con estrategias convencionales y la literatura sobre algoritmos de optimización como Evolución Diferencial (DE) y Optimización por Enjambre de Partículas (PSO). Además, los resultados de todos los casos de operación que presentan la estrategia óptima propuesta redujeron con éxito la ondulación de corriente de entrada y mejoraron el rendimiento del reparto de potencia en el convertidor en comparación con los métodos convencionales.