Selección óptima de puntos de muestreo dentro de redes de alcantarillado para aplicaciones de epidemiología basada en aguas residuales
Autores: Yao, Yao; Zhu, Yibo; Nogueira, Regina; Klawonn, Frank; Wallner, Markus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Selección óptima de puntos de muestreo dentro de redes de alcantarillado para aplicaciones de epidemiología basada en aguas residuales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Aguas residuales
Epidemiología
Patógenos
Vigilancia
Muestreo
Monitoreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La epidemiología basada en aguas residuales (WBE) tiene un gran potencial para monitorear la salud pública de la comunidad, especialmente durante pandemias. Sin embargo, enfrenta obstáculos sustanciales en la vigilancia de patógenos a través de WBE, que abarcan la representatividad de los datos, la variabilidad espacio-temporal, las estimaciones de población, la degradación de patógenos y factores ambientales. Este artículo tiene como objetivo mejorar la fiabilidad de los datos de WBE, especialmente para la detección temprana de brotes y estrategias de muestreo mejoradas dentro de las redes de alcantarillado.
Descripción
La epidemiología basada en aguas residuales (WBE) tiene un gran potencial para monitorear la salud pública de la comunidad, especialmente durante pandemias. Sin embargo, enfrenta obstáculos sustanciales en la vigilancia de patógenos a través de WBE, que abarcan la representatividad de los datos, la variabilidad espacio-temporal, las estimaciones de población, la degradación de patógenos y factores ambientales. Este artículo tiene como objetivo mejorar la fiabilidad de los datos de WBE, especialmente para la detección temprana de brotes y estrategias de muestreo mejoradas dentro de las redes de alcantarillado.