Diseño inteligente de estabilizadores de sistema de potencia multi-máquina (PSS) utilizando una optimización de enjambre de partículas mejorada
Autores: Latif, Sohaib; Irshad, Sadaf; Ahmadi Kamarposhti, Mehrdad; Shokouhandeh, Hassan; Colak, Ilhami; Eguchi, Kei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Diseño inteligente de estabilizadores de sistema de potencia multi-máquina (PSS) utilizando una optimización de enjambre de partículas mejorada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Se propuso el algoritmo de optimización de enjambre de partículas para estabilizadores del sistema de potencia
Función objetivo
Simulaciones
Algoritmo genético.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone una versión mejorada del algoritmo de optimización de enjambre de partículas para el ajuste en línea de estabilizadores del sistema de potencia en un sistema de potencia estándar de cuatro máquinas y dos áreas para mitigar las oscilaciones de modo local e interárea. Además, se propone una función objetivo innovadora para realizar la optimización, que es una función de peso de dos funciones. La primera parte de la aptitud es la función de la desviación de la velocidad angular de los generadores, y la otra parte es una función basada en el porcentaje de sobrepaso y subida máxima, y también el tiempo de amortiguamiento de las oscilaciones del sistema de potencia. Se compara el rendimiento del método de estabilización propuesto con los resultados del algoritmo genético y el algoritmo de forrajeo de bacterias. Se realizan simulaciones en tres condiciones diferentes de operación del sistema de potencia cambiando la carga del sistema. Los resultados de la simulación indican la superioridad del método propuesto sobre el algoritmo genético y el algoritmo de forrajeo de bacterias. En todos los escenarios, las oscilaciones del sistema de potencia se amortiguan más rápido y con menor amplitud cuando los estabilizadores del sistema de potencia se coordinan con el método de optimización propuesto.
Descripción
En este documento, se propone una versión mejorada del algoritmo de optimización de enjambre de partículas para el ajuste en línea de estabilizadores del sistema de potencia en un sistema de potencia estándar de cuatro máquinas y dos áreas para mitigar las oscilaciones de modo local e interárea. Además, se propone una función objetivo innovadora para realizar la optimización, que es una función de peso de dos funciones. La primera parte de la aptitud es la función de la desviación de la velocidad angular de los generadores, y la otra parte es una función basada en el porcentaje de sobrepaso y subida máxima, y también el tiempo de amortiguamiento de las oscilaciones del sistema de potencia. Se compara el rendimiento del método de estabilización propuesto con los resultados del algoritmo genético y el algoritmo de forrajeo de bacterias. Se realizan simulaciones en tres condiciones diferentes de operación del sistema de potencia cambiando la carga del sistema. Los resultados de la simulación indican la superioridad del método propuesto sobre el algoritmo genético y el algoritmo de forrajeo de bacterias. En todos los escenarios, las oscilaciones del sistema de potencia se amortiguan más rápido y con menor amplitud cuando los estabilizadores del sistema de potencia se coordinan con el método de optimización propuesto.