logo móvil
Contáctanos

Estimación óptima de promedio de modelos para los modelos parcialmente lineales de coeficiente variable con respuestas faltantes

Autores: Zeng, Jie; Cheng, Weihu; Hu, Guozhi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estimación óptima de promedio de modelos para los modelos parcialmente lineales de coeficiente variable con respuestas faltantes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Promedio de modelos
Estimación
Coeficiente variable
Modelos lineales parcialmente
Respuestas faltantes
Covariables

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, proponemos una estimación de promediado de modelos para los modelos parcialmente lineales de coeficientes variables con respuestas faltantes. Dentro de este contexto, construimos un criterio de elección de peso HR que muestra optimalidad asintótica bajo ciertas suposiciones. Nuestro procedimiento de promediado de modelos puede abordar simultáneamente la incertidumbre sobre qué covariables incluir y la incertidumbre sobre si una covariable debe entrar en el componente lineal o no lineal del modelo. Los resultados de la simulación en comparación con algunas estrategias relacionadas favorecen fuertemente nuestra propuesta. Además, se analiza un conjunto de datos reales para ilustrar la aplicación práctica también.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro