Método de optimización de programación de potencia del sistema energético integrado eólico-hidrógeno basado en el algoritmo AUKF mejorado
Autores: Wang, Yong; Wen, Xuan; Gu, Bing; Gao, Fengkai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de optimización de programación de potencia del sistema energético integrado eólico-hidrógeno basado en el algoritmo AUKF mejorado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
China
Estrategia de energía verde
Energía eólica
Energía de hidrógeno
Optimización de la programación de energía
Sistema energético integrado eólico-hidrógeno.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Con la propuesta de la estrategia de energía verde de China, las tecnologías de investigación y desarrollo de energía verde como la energía eólica y la energía del hidrógeno están cada vez más maduras. Sin embargo, el fenómeno del abandono del viento y las características de anti-pico de los aerogeneradores tienen un gran impacto en la utilización de la energía eólica. Por lo tanto, este estudio primero construye un modelo de sistema de energía híbrida eólico-hidrógeno distribuido, luego propone la tecnología de optimización de despacho de potencia de un sistema de energía integrada eólico-hidrógeno. Sobre esta base, se propone un método de asignación de potencia basado en el algoritmo AUKF (filtro de Kalman insípido adaptativo). El experimento muestra que la estrategia de asignación de potencia basada en el algoritmo AUKF puede reducir efectivamente la incidencia de sobrecarga y sobre descarga de la batería. Además, puede hacer frente de manera efectiva a los cambios rápidos en la velocidad del viento. El sistema de energía integrada eólico-hidrógeno propuesto en este estudio es uno de los temas importantes de la innovación tecnológica de energía renovable limpia. Su potencia conectada a la red es estable, con buena controlabilidad, y el bus de CC es más seguro y estable. En comparación con estudios anteriores, el sistema desarrollado en este estudio ha reducido efectivamente la proporción de aire abandonado y su rendimiento es significativamente mejor que el sistema con ventiladores conectados a la red por separado y almacenamiento de energía de hidrógeno único. Se espera que esta investigación pueda proporcionar algunas soluciones para el trabajo de investigación sobre la optimización del despacho de potencia de los sistemas de energía.
Descripción
Con la propuesta de la estrategia de energía verde de China, las tecnologías de investigación y desarrollo de energía verde como la energía eólica y la energía del hidrógeno están cada vez más maduras. Sin embargo, el fenómeno del abandono del viento y las características de anti-pico de los aerogeneradores tienen un gran impacto en la utilización de la energía eólica. Por lo tanto, este estudio primero construye un modelo de sistema de energía híbrida eólico-hidrógeno distribuido, luego propone la tecnología de optimización de despacho de potencia de un sistema de energía integrada eólico-hidrógeno. Sobre esta base, se propone un método de asignación de potencia basado en el algoritmo AUKF (filtro de Kalman insípido adaptativo). El experimento muestra que la estrategia de asignación de potencia basada en el algoritmo AUKF puede reducir efectivamente la incidencia de sobrecarga y sobre descarga de la batería. Además, puede hacer frente de manera efectiva a los cambios rápidos en la velocidad del viento. El sistema de energía integrada eólico-hidrógeno propuesto en este estudio es uno de los temas importantes de la innovación tecnológica de energía renovable limpia. Su potencia conectada a la red es estable, con buena controlabilidad, y el bus de CC es más seguro y estable. En comparación con estudios anteriores, el sistema desarrollado en este estudio ha reducido efectivamente la proporción de aire abandonado y su rendimiento es significativamente mejor que el sistema con ventiladores conectados a la red por separado y almacenamiento de energía de hidrógeno único. Se espera que esta investigación pueda proporcionar algunas soluciones para el trabajo de investigación sobre la optimización del despacho de potencia de los sistemas de energía.